Flavonoids in Agriculture: Chemistry and Roles in, Biotic and Abiotic Stress Responses, and Microbial Associations
Notice bibliographique
Résumé
The current world of climate change, global warming and a constantly changing environment have made life very stressful for living entities, which has driven the evolution of biochemical processes to cope with stressed environmental and ecological conditions. As climate change conditions continue to develop, we anticipate more frequent occurrences of abiotic stresses such as drought, high temperature and salinity. Living plants, which are sessile beings, are more exposed to environmental extremes. However, plants are equipped with biosynthetic machinery operating to supply thousands of bio-compounds required for maintaining internal homeostasis. In addition to chemical coordination within a plant, these compounds have the potential to assist plants in tolerating, resisting and escaping biotic and abiotic stresses generated by the external environment. Among certain biosynthates, flavonoids are an important example of these stress mitigators. Flavonoids are secondary metabolites and biostimulants; they play a key role in plant growth by inducing resistance against certain biotic and abiotic stresses. In addition, the function of flavonoids as signal compounds to communicate with rhizosphere microbes is indispensable. In this review, the significance of flavonoids as biostimulants, stress mitigators, mediators of allelopathy and signaling compounds is discussed. The chemical nature and biosynthetic pathway of flavonoid production are also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».