Wheat root transcriptional responses against Gaeumannomyces graminis var. tritici
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wheat root rot caused by Gaeumannomyces graminis var. tritici ( Ggt ) results in severe yield losses in wheat production worldwide. However, little is known about the molecular mechanism that regulates systemic symptom development in infected wheat. Fluorescent microscopy observation of the stained wheat roots infected by Ggt showed that lesions were visible when the fungus could be detected in the endodermis, pericycle and phloem at 5 days post inoculation (dpi), and rust symptoms were visible when there was extensive fungal colonization in the root cortex at 6 dpi. Transcriptome sequencing of Ggt -inoculated wheat roots and healthy control root samples was performed at 5 dpi to identify Ggt -induced gene expression changes in wheat roots at the time of lesion formation. A total of 3973 differentially expressed genes (DEGs) were identified, of which 1004 (25.27%) were up-regulated and 2969 (74.73%) were down-regulated in Ggt -inoculated wheat roots compared with those in control roots. GO annotation and KEGG pathway analysis of these DEGs revealed that many of them were associated with pathogen resistance, such as those involved in oxidation-reduction process, tryptophan biosynthesis process, and phenylpropanoid biosynthesis process. Analysis of DEGs revealed that 15 DEGs were involved in cellular regulation, 57 DEGs in signal transduction pathways, and 75 DEGs in cell wall reorganization, and 23 DEGs are pathogenesis-related proteins. Reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR) of 13 of those DEGs showed that these genes may play roles in wheat resistance against Ggt . Overall, this study represents the first transcriptional profiling of wheat roots in response to Ggt infection and further characterization of DEGs identified in this study may lead to better understanding of resistance against take-all in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».