Relationship Between Concentrations of Foreign Trade and Financial Performance: An Application in Drug Sector in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates possible connections between two performance ends -foreign trade and financial performance -of a leading drug company in Turkey within January 2014-December 2018 period. A unique approach is that these two are not under the spotlights directly, in other words, their financial figures are not under consideration. Instead, the primary goal is to calculate each performance end's concentration index values. Put other way, this study primarily seeks to explore the extent, to which the company is able to keep its outcomes of foreign trade and financial activities steady. The main and secondary aim, in this case, is to scrutinize if and how foreign trade concentration (steadiness) is a descriptor of financial performance concentration. Due to foreign trade being an important factor of business financial performance, it is also expected that the trade's extent of steadiness should also be a determinant of the financial performance stability. For the analysis, foreign trade and real operating profits' data on a quarter-basis that belong to 2014 January-2018 December period are collected. After concentration calculations of the trade and financial performance using Hirschman-Herfindahl Index (HHI) are made, analyses reveal that there are indeed some similarities and differences between the concentration index values of foreign trade and financial performance. It is, however, not much possible to state that foreign trade concentration is able to affect concentrated financial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».