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Enregistrement W3049655034 · doi:10.1186/s13104-020-05228-6

Infant feeding mode predicts the costs of healthcare services in one region of Canada: a data linkage pilot study

2020· article· en· W3049655034 sur OpenAlexafffundabout
Alicia Taylor, Sharmeen Chowdhury, Zhiwei Gao, Hai V. Nguyen, William K. Midodzi, Nicole Gill, Beth Halfyard, Leigh Anne Newhook, Laurie Twells

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesJaneway Children's Hospital Foundation
Mots-clésBreastfeedingMedicineHealth careDescriptive statisticsEnvironmental healthPediatricsDemographyFamily medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim is to perform a pilot study evaluating the differences in healthcare service use and its associated costs by infant feeding mode in an infant's first year of life. Data from a prospective cohort study and administrative databases were linked to examine healthcare use in healthy full term infants (N = 160). Exposure was categorized as exclusively breastfed, mixed fed and exclusively formula fed. Outcomes included hospitalizations, emergency room and physician visits. Descriptive statistics and generalized linear modelling were performed. RESULTS: Overall $315,235 was spent on healthcare service use for the sample of infants during their first year of life. When compared to exclusive breastfeeding, mixed feeding and exclusive formula feeding were found to be significant predictors of total healthcare service use costs (p < 0.05), driven by costs of hospital admissions. Due to the human and economic burden associated with not breastfeeding, policies and programs that support and encourage breastfeeding should be priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,427
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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