Patterns of recurrence and survival probability after second recurrence of retroperitoneal sarcoma: A study from TARPSWG
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this series from the Transatlantic Australasian Retroperitoneal Sarcoma Working Group (TARPSWG), the authors examined longitudinal outcomes of patients with a second recurrence of retroperitoneal sarcoma (RPS) after complete resection of a first local recurrence (LR). METHODS: Data from patients undergoing resection of a first LR from January 2002 to December 2011were collected from 22 sarcoma centers. The primary outcome was overall survival (OS) after second recurrence. RESULTS: Second recurrences occurred in 400 of 567 patients (70.5%) after an R0/R1 resection of a first locally recurrent RPS. Patterns of disease recurrence were LR in 323 patients (80.75%), distant metastases (DM) in 55 patients (13.75%), and both LR and DM in 22 patients (5.5%). The main subtype among the LR group was liposarcoma (77%), whereas DM mainly were leiomyosarcomas (43.6%). In patients with a second LR only, a total of 200 patients underwent re-resection (61.9%). The 5-year OS rate varied significantly based on the pattern of failure (P < .001): 45.6% for the LR group, 25.5% for the DM group, and 0% for the group with LR and DM. The only factors found to be associated with improved OS on multivariable analysis were both time between second surgery and the development of the second recurrence (32 months vs 8 months: hazard ratio, 0.44 [P < .001]) and surgery for second recurrence (yes vs no: hazard ratio, 3.25 [P < .001]). The 5-year OS rate for patients undergoing surgery for a second LR was 59% versus 18% in the patients not deemed suitable for surgical resection. CONCLUSIONS: Survival rates after second recurrence of RPS varied based on patterns of disease recurrence and treatment. Durable disease-free survivors were identified after surgery for second LR in patients selected for this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».