Examining the Relationships Between Childhood Exposure to Intimate Partner Violence, the Dark Tetrad of Personality, and Violence Perpetration in Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a major international public health concern that poses significant mental and physical health risks for affected individuals. To improve prevention efforts, it is imperative that researchers and government bodies understand risk factors for IPV. One such risk factor concerns the extent to which violence is intergenerational, such that exposure to violence predisposes individuals to engage in violence toward intimate partners. The purpose of this research is to assess childhood exposure to violence as a risk factor for perpetration of IPV in adulthood, and to evaluate the Dark Tetrad personality traits as mediators in this relationship. We recruited 153 men and 246 women (age range = 18–73, M age = 33.50, SD age = 10.26) through Amazon’s Mechanical Turk to complete a series of questionnaires and an open-ended IPV perpetration assessment. Results showed no relationship between IPV perpetration and childhood IPV exposure, indicating that mediation analyses were not possible. Possible explanations are discussed. Follow-up exploratory analyses demonstrated that gender moderated the relationships between childhood IPV exposure and levels of Factor 1 psychopathy and Machiavellianism. Specifically, men who were exposed to IPV in childhood were more likely to develop higher levels of Factor 1 psychopathy and Machiavellianism, whereas women were not. Overall, our findings highlight the importance of providing researchers and clinicians with a greater understanding of environmental events preceding maladaptive trait development. It is also important for researchers and clinicians to consider gender differences in pathways between exposure to IPV and subsequent development of dark personality traits. Theoretical and practical implications are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».