MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3049670251 · doi:10.1177/0020731420949823

The Antimicrobial Resistance Crisis: How Neoliberalism Helps Microbes Dodge Our Drugs

2020· article· en· W3049670251 sur OpenAlexaff
Ilinca A. Dutescu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Services · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)PoliticsIdeologyPolitical scienceCorporate governancePublic healthDevelopment economicsEconomic growthPolitical economySociologyMedicineEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urgent public health threat of antimicrobial resistance (AMR) has received much attention from the world's most important health agencies and national governmental organizations. However, despite large investments being allocated to strategizing national and international plans for addressing this public health problem, the incidence of untreatable, antimicrobial-resistant diseases continues to rise in many nations. To avoid returning to a society in which common infections once again become deadly, one must consider the often-ignored root causes driving inappropriate behaviors relating to antimicrobial use, such as the history of antimicrobial drug development, the effects of commodifying health-related services, and the rise in social inequalities. By employing the lens of political economy to analyze the phenomenon of AMR on national and international scales, it is found that the acceptance of neoliberalism as a governing ideology by authorities is hindering our ability to globally combat AMR through the depoliticization of issues that require political intervention to stimulate change. Differences in level of AMR and approaches to pharmaceutical governance between social democratic and liberal welfare states provide validity to this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Health ServicesMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207