Impact of Cyanidin-3-Glucoside on Gut Microbiota and Relationship with Metabolism and Inflammation in High Fat-High Sucrose Diet-Induced Insulin Resistant Mice
Notice bibliographique
Résumé
The present study assessed the effects of freeze-dried cyanidin-3-glucoside (C3G), an anthocyanin enriched in dark-red berries, compared to Saskatoon berry powder (SBp) on metabolism, inflammatory markers and gut microbiota in high fat-high sucrose (HFHS) diet-induced insulin-resistant mice. Male C57 BL/6J mice received control, HFHS, HFHS + SBp (8.0 g/kg/day) or HFHS + C3G (7.2 mg/kg/day, equivalent C3G in SBp) diet for 11 weeks. The HFHS diet significantly increased plasma levels of glucose, cholesterol, triglycerides, insulin resistance and inflammatory markers. The HFHS + SBp diet increased the Bacteroidetes/Firmicutes (B/F) ratio and relative abundance of Muriculaceae family bacteria in mouse feces detected using 16S rRNA gene sequencing. The HFHS + SBp or HFHS + C3G diet attenuated glucose, lipids, insulin resistance and inflammatory markers, and increased the B/F ratio and Muriculaceae relative abundance compared to the HFHS diet alone. The relative abundances of Muriculaceae negatively correlated with body weight, glucose, lipids, insulin resistance and inflammatory mediators. Functional predication analysis suggested that the HFHS diet upregulated gut bacteria genes involved in inflammation, and downregulated bacteria involved in metabolism. C3G and SBp partially neutralized HFHS diet-induced alterations of gut bacteria. The results suggest that C3G is a potential prebiotic, mitigating HFHS diet-induced disorders in metabolism, inflammation and gut dysbiosis, and that C3G contributes to the metabolic beneficial effects of SBp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».