Myocardial Vascular Function Assessed by Dynamic Oxygenation-sensitive Cardiac Magnetic Resonance Imaging Long-term Following Cardiac Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary vascular function is related to adverse outcomes following cardiac transplantation (CTx) in patients with or without cardiac allograft vasculopathy (CAV). The noninvasive assessment of the myocardial vascular response using oxygenation-sensitive cardiac magnetic resonance (OS-CMR has not been investigated in stable long-term CTx recipients). METHODS: CTx patients were prospectively recruited to complete a CMR study with a breathing maneuver of hyperventilation followed by a voluntary apnea. Changes in OS-sensitive signal intensity reflecting the myocardial oxygenation response were monitored and expressed as % change in response to these breathing maneuvers. Myocardial injury was further investigated with T2-weighted imaging, native and postcontrast T1 measurements, extracellular volume measurements, and late gadolinium enhancement. RESULTS: Forty-six CTx patients with (n = 23) and without (n = 23) CAV, along with 25 healthy controls (HC), were enrolled. The OS response was significantly attenuated in CTx compared with HC at the 30-second time-point into the breath-hold (2.63% ± 4.16% versus 6.40% ± 5.96%; P = 0.010). Compared with HC, OS response was lower in CTx without CAV (2.62% ± 4.60%; P < 0.05), while this response was further attenuated in patients with severe CAV (grades 2-3, -2.24% ± 3.65%). An inverse correlation was observed between OS-CMR, ventricular volumes, and diffuse fibrosis measured by extracellular volume mapping. CONCLUSIONS: In heart transplant patients, myocardial oxygenation is impaired even in the absence of CAV suggesting microvascular dysfunction. These abnormalities can be identified by oxygenation-sensitive CMR using simple breathing maneuvers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».