Abstract SY09-03: PROFYLEing Cancer for KiCS: The Canadian Pediatric Precision Oncology Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Each year, approximately 4300 children, adolescents and young adults (CAYA) are diagnosed with cancer. One-third of these patients present with metastatic disease, develop refractory disease or relapse. For these patients, the likelihood of survival remains grim and essentially unchanged in more than three decades. Precision Oncology for Young PeopLE (PROFYLE) is a pan-Canadian, interdisciplinary program that was built on the foundation of three major sequencing efforts in Vancouver (PedsPOG), Toronto (KiCS) and Montreal (TRICEPS) for children with hard-to-treat cancer. Since its inception in 2017, over 700 patients have had complete NGS of paired blood-tumor samples with a goal to not only develop a national precision oncology pipeline, but also to determine the frequency and spectrum of molecular targets for novel therapies and other clinically actionable findings. During this presentation, both the process as well as current findings will be presented and plans for the future will be outlined. Citation Format: David Malkin, Jason N. Berman, Jennifer A. Chan, Avram Denburg, Rebecca Deyell, David Eisenstadt, Conrad Fernandez, Stephanie Grover, Abha Gupta, Cynthia Hawkings, Meredith Irwin, Nada Jabado, Steven Jones, Daniel Morgenstern, Michael Moran, Rod Rasesekh, Adam Shlien, Daniel Sinnett, Poul Sorensen, Patrick Sullivan, Michael Taylor, Anita Villani, Jim Whitlock. PROFYLEing Cancer for KiCS: The Canadian Pediatric Precision Oncology Initiative [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr SY09-03.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».