Recovery of endoscopy services in the era of COVID-19: recommendations from an international Delphi consensus
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has had a profound impact on provision of endoscopy services globally as staff and real estate were repurposed. As we begin to recover from the pandemic, a cohesive international approach is needed, and guidance on how to resume endoscopy services safely to avoid unintended harm from diagnostic delays. The aim of these guidelines is to provide consensus recommendations that clinicians can use to facilitate the swift and safe resumption of endoscopy services. An evidence-based literature review was carried out on the various strategies used globally to manage endoscopy during the COVID-19 pandemic and control infection. A modified Delphi process involving international endoscopy experts was used to agree on the consensus statements. A threshold of 80% agreement was used to establish consensus for each statement. 27 of 30 statements achieved consensus after two rounds of voting by 34 experts. The statements were categorised as pre-endoscopy, during endoscopy and postendoscopy addressing relevant areas of practice, such as screening, personal protective equipment, appropriate environments for endoscopy and infection control precautions, particularly in areas of high disease prevalence. Recommendations for testing of patients and for healthcare workers, appropriate locations of donning and doffing areas and social distancing measures before endoscopy are unique and not dealt with by any other guidelines. This international consensus using a modified Delphi method to produce a series of best practice recommendations to aid the safe resumption of endoscopy services globally in the era of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».