Effect of Different Sources of Fertilization on Chemical Properties of Soil Under Cassava Cultivation in Western Pará, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient management becomes essential in soils with low natural fertility, so the use of organic fertilizers can improve chemical properties of soil and reduce production costs. The objective of this study was to evaluate the effect of different fertilization sources on the chemical properties of soil under cassava cultivation. The experiment was conducted between 2017/2018 in the community of Boa Esperança, Santarém-PA using the cultivar Bem-te-vi, in the randomized block design with 4 treatments: T1 (without fertilization), T2 (fertilization NPK), T3 (organic fertilization with poultry manure), T4 (fertilization with cattle manure), with 5 replicates. The soil samples were analyzed for the contents K+, Ca²+, pH in H2O and KCl, Al³+ and soil organic carbon content (TOC). The data were submitted to analysis of variance and the means were compared by the Tukey test at 5% probability, using the software MINITAB© version 18. There were statistical differences between the treatments for all the chemical properties analyzed. The findings of the analysis were that fertilization with catle manure and NPK were the same and differed from the other treatments for the contents of K+, pH in H2O and KCl, for Ca²+ and TOC. The treatment without fertilization obtained the lowest values differing from the others, for Al³+. The source from NPK obtained the lowest content in the soil. The treatments with organic fertilizers had higher levels of the above nutrients in the soil. The chemical properties of the soil were altered from the different management systems for the cultivation of cassava.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».