Treatment in disproportionately minority hospitals is associated with an increased mortality in end-stage liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racial and ethnic disparities are a barrier in delivery of healthcare across the USA. Care for minority patients tends to be clustered into a small number of providers at minority hospitals, which has been associated with worse clinical outcomes in several conditions. However, the outcomes of treatment in patients with end-stage liver disease (ESLD) at predominately minority hospitals are unknown. We investigated the burden of the problem. METHODS: We utilized the nationwide in-patient sample (NIS) to conduct a retrospective nationwide cohort analysis. All patients >18 years of age admitted with ESLD were included in the analysis. A multivariate logistic regression model was used to study the mortality rate among patients with ESLD treated at minority hospitals compared to nonminority hospitals. RESULTS: A total of 53 281 467 hospitalizations from the 2008 to 2014 NIS were analyzed. There were 163 470 patients with ESLD that met inclusion criteria. In-hospital mortality rates for all races were 8.0 and 8.1% in black and Hispanic minority hospitals, respectively, compared to 7.3% in nonminority hospitals (P < 0.01). On multivariate analysis, treatment of ESLD in black and Hispanic minority hospitals was associated with 11% [odds ratio (OR), 1.11; 95% confidence interval (CI), 1.03-1.20; P < 0.01] and 22% (OR, 1.22; 95% CI, 1.09-1.37; P < 0.01) increased odds of death, respectively, compared to treatment in nonminority hospitals regardless of patient's race. CONCLUSION: Patients with ESLD treated at minority hospitals are faced with an increased mortality rate regardless of patient's race. This study highlights another quality gap that needs improvement to affect overall survival among patients with ESLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».