Subjective well-being across partnerships.
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on data gathered from 554 focal participants in the German Family Panel (pairfam) study surveyed at 4 time points spanning 2 intimate unions, this brief report investigated changes in 3 indicators of subjective well-being (life satisfaction, depressive symptoms, and self-esteem) across partnerships. Latent change score-modeling results showed no mean-level changes in life satisfaction or self-esteem from Time 1 in Partnership 1 to Time 2 of Partnership 2 and a slight increase in depressive symptoms across partnerships. This overall stability in subjective well-being was evident despite a series of changes in the interim period: Subjective well-being worsened as the end of Partnership 1 approached, improved after the initiation of Partnership 2, and leveled off as Partnership 2 progressed. Being female predicted worse initial subjective well-being at the outset of the study, a greater decrease in well-being as participants approached the end of Partnership 1, and an overall reduction in self-esteem and increase in depression symptoms across partnerships. Being older, married in Partnership 1, and having a longer duration first partnership predicted worse initial well-being, a steeper decrease in life satisfaction as Partnership 1 drew to a close, and older participants had lower life satisfaction across unions. These findings add to a growing literature documenting the remarkable stability of individual and relational functioning across time while also highlighting those most at risk of reduced subjective well-being across partnerships. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».