Subjective well-being across partnerships.
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on data gathered from 554 focal participants in the German Family Panel (pairfam) study surveyed at 4 time points spanning 2 intimate unions, this brief report investigated changes in 3 indicators of subjective well-being (life satisfaction, depressive symptoms, and self-esteem) across partnerships. Latent change score-modeling results showed no mean-level changes in life satisfaction or self-esteem from Time 1 in Partnership 1 to Time 2 of Partnership 2 and a slight increase in depressive symptoms across partnerships. This overall stability in subjective well-being was evident despite a series of changes in the interim period: Subjective well-being worsened as the end of Partnership 1 approached, improved after the initiation of Partnership 2, and leveled off as Partnership 2 progressed. Being female predicted worse initial subjective well-being at the outset of the study, a greater decrease in well-being as participants approached the end of Partnership 1, and an overall reduction in self-esteem and increase in depression symptoms across partnerships. Being older, married in Partnership 1, and having a longer duration first partnership predicted worse initial well-being, a steeper decrease in life satisfaction as Partnership 1 drew to a close, and older participants had lower life satisfaction across unions. These findings add to a growing literature documenting the remarkable stability of individual and relational functioning across time while also highlighting those most at risk of reduced subjective well-being across partnerships. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».