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Enregistrement W3049703011 · doi:10.5430/rwe.v11n4p81

The Consequences of the Military Conflict in Eastern Ukraine, Its Impact on International Investment Attractiveness, Economic and Demographic Development in Ukraine

2020· article· en· W3049703011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResearch in World Economy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationDevelopment economicsContext (archaeology)AttractivenessGeopoliticsInvestment (military)Economic policyPolitical scienceEconomic growthEconomicsGeographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conflict in the Eastern part of Ukraine and the growing geopolitical tensions have had a significant impact on the economy and society of the country. As a result, it deepened the recession and diverged from the planned development indicators. In particular, this concerns international reserves of the National Bank of Ukraine and the country's budget deficit. Multilateral economic changes, exacerbated by the impact of hostilities in the Eastern part of the country have transformed the structure of socio-demographic processes in Ukraine. Armed confrontation causes a continuous deterioration of demographic and economic indicators of development not only of Donetsk and Luhansk regions, but also has an impact on the whole country. This confrontation is also accompanied by the loss (destruction, theft, etc.) of public assets. The estimated cost of destroyed components of industrial, communal, social, transport, energy and other infrastructure are indicative due to the inability to inspect objects located within the territory controlled by terrorist groups. The conflict has also affected the investment attractiveness of the country, which accelerates the creation of a depressed nature of country’s development. Therefore, in the context of hostility in the Eastern Ukraine, it is important to understand and study its destabilizing impact, not only on domestic economic and demographic indicators, but also on the volume of foreign investment, which will allow us to understand the level of country’s involvement in the global investment space and the real impact of military action on the population and on international economic affairs of Ukraine. As a result of this scientific research, the population and GDP forecast have been conducted. It is worth noting that the forecast itself based on regression mathematical modelling which includes past data and can be accurate if current conditions are stable in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle