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Enregistrement W3049707866 · doi:10.14740/jocmr4261

Serum Irisin Levels and Clinical Implication in Elderly Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

2020· article· en· W3049707866 sur OpenAlexvenueno aff
Xianfa Xuan, Jincheng Lin, Yiqin Zhang, Lina Zhou, Liping Xu, Junlu Jia, Benhua Zhao, Zhiyang Lin, Qiong Zhu, Lianmeng Li, Ting Wu, Siyu Zhang, Hanxiang Jiang, Yuxin Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexType 2 Diabetes MellitusInternal medicineDiabetes mellitusCohortLogistic regressionInclusion and exclusion criteriaHemoglobinRenal functionGastroenterologyEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study is to evaluate the level and role of serum irisin in elderly patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) using case-control study. Methods: A total of 71 patients with T2DM were selected as the case group according to the inclusion criteria and exclusion criteria; and the ratio of 1:1 was calculated according to the inclusion rate of the residents. The cohort established in Guankou Town, Jimei District, Xiamen City, Fujian Province, China and the residents of this cohort were selected at the age of 60 and above. A total of 71 healthy subjects were included as the control group with the same gender and the age with a difference of ± 5 years old. The clinical data of the subjects were collected to determine their previous history, blood pressure, body mass index (BMI), hemoglobin (HB), liver function test, renal function test, fasting blood glucose and serum lipid. The irisin level in serum was measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The data were analyzed by using SPSS17.0 software. Single factor analysis using Chi-square test or t -test was performed to compare the differences between T2DM patients with the control group of the general data, clinical indicators and irisin level in serum. Logistic regression was used to analyze the protective factors and risk factors of diabetes mellitus. Results: The results of single factor analysis showed that the level of irisin in T2DM group was significantly lower than that in the control group (703.37 ± 241.51 ng/mL and 800.22 ± 275.59 ng/mL, respectively). The levels of BMI, systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), triglyceride (TG) and fasting plasma glucose (FPG) in T2DM group were higher than those in control group, and differences were statistically significant. Logistic regression analysis indicated that irisin may be a protective factor for type 2 diabetes (odds ratio (OR) = 0.997, 95% confidence interval (CI): 0.994 - 0.999). Conclusions: The serum irisin level in T2DM group was significantly lower than that in control group, suggesting that irisin may be a protective factor for type 2 diabetes. J Clin Med Res. 2020;12(9):612-617 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr4261

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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