MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3049710586 · doi:10.3389/fmars.2020.00606

Understanding Regional and Seasonal Variability Is Key to Gaining a Pan-Arctic Perspective on Arctic Ocean Freshening

2020· article· en· W3049710586 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésArcticPerspective (graphical)OceanographyThe arcticKey (lock)ClimatologyEnvironmental scienceGeographyGeologyEcologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic marine system is large and heterogeneous, harsh and remote, and now changing very rapidly, all of which contribute to our current inadequate understanding of its basic structures and functions. In particular, many key processes within and external to the Arctic Ocean are intrinsically linked to its freshwater system, which itself is undergoing rapid and uncertain change. The role of the freshwater system (delivery, disposition, storage, and export) in the Arctic Ocean has recently received significant attention; however, due to the fact that few studies are able to cover all regions and seasons of the Arctic Ocean equally, we still lack an accessible, unified pan-Arctic representation generalizing the impacts of freshwater on the upper Arctic Ocean where many biological and geochemical interactions occur. This work seeks to distill our current understanding of the Arctic freshwater system and its impacts into conceptual diagrams which we use as a basis to speculate on the impact of future changes. We conclude that inclusion of regional and seasonal variability is required in order to gain a pan-Arctic perspective on the physical-geochemical-biological state of the upper Arctic Ocean. As an example of regionality, enhanced stratification due to freshening will be more important in the Pacific influenced Amerasian Basin, which stores the bulk of the freshwater burden, while the Atlantic influenced Eurasian Basin will experience more consequences from increases in incoming heat. River influenced coastal regions will experience a mosaic of these and other biogeochemical effects, whereas glacial fjords may follow their own unique trajectories due to the loss of upwelling mechanisms at glacial fronts. As an example of seasonality, the continued modulation of the sea ice freeze-melt cycle has increased the seasonal freshwater burden in the deep basins dramatically as the system progresses towards ice-free summer conditions, but will eventually reverse, reducing the seasonal flux of freshwater by more than half in a future, perennially ice-free ocean. It is our goal that these conceptualizations based on the current state-of-the-art will drive hypothesis-based research to investigate the physical-biogeochemical response to a changing freshwater cycle in a future Arctic Ocean with greatly reduced ice cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle