Clinical outcomes following real-world computed tomography angiography-derived fractional flow reserve testing in chronic coronary syndrome patients with calcification
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study sought to investigate outcomes following a normal CT-derived fractional flow reserve (FFRCT) result in patients with moderate stenosis and coronary artery calcification, and to describe the relationship between the extent of calcification, stenosis, and FFRCT. METHODS AND RESULTS: Data from 975 consecutive patients suspected of chronic coronary syndrome with stenosis (30-70%) determined by computed CT angiography and FFRCT to guide downstream management decisions were reviewed. Median (range) follow-up time was 2.2 (0.5-4.2) years. Coronary artery calcium (CAC) scores were ≥400 in 25%, stenosis ≥50% in 83%, and FFRCT >0.80 in 51% of the patients. There was a lower incidence of the composite endpoint (death, myocardial infarction, hospitalization for unstable angina, and unplanned coronary revascularization) at 4.2 years in patients with any CAC and FFRCT > 0.80 vs. FFRCT ≤ 0.80 (3.9% and 8.7%, P = 0.04), however, in patients with CAC scores ≥400 the risk difference between groups did not reach statistical significance, 4.2% vs. 9.7% (P = 0.24). A negative relationship between CAC scores and FFRCT irrespective of stenosis severity was demonstrated. CONCLUSION: FFRCT shows promise in identifying patients with stenosis and calcification who can be managed without further downstream testing. Moreover, an inverse relationship between CAC levels and FFRCT was demonstrated. Studies are needed to further assess the clinical utility of FFRCT in patients with extensive coronary calcification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».