MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3049718480 · doi:10.1111/opn.12337

Nurses’ perceptions of their role in functional focused care in hospitalised older people: An integrated review

2020· review· en· W3049718480 sur OpenAlexaff
Nicholas L. Swoboda, Sherry Dahlke, Kathleen F. Hunter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Older People Nursing · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLNursingMEDLINEHealth careFunction (biology)Psychological interventionPerceptionMedicineAcute carePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this integrative review was to identify nurses' perspectives of their role in influencing the functional status of hospitalised older people. METHODS: An integrative review using Whittemore and Knafls' method was conducted using EBSCOhost CINAHL, Ovid MEDLINE(R), EBSCOhost, Social Gerontology, Cochrane Database of Systematic Reviews and ProQuest Dissertations & Theses data bases. Only studies with nurses' perspectives, or beliefs about their role in function-focused care were included. Content analysis was used to develop the themes nurses' role in function-focused care and barriers to functional care. RESULTS: The review found 12 relevant articles. Nurses believed that they were responsible for function-focused care, yet functional care tasks were often missed. Organisational contexts created many barriers to providing function-focused care for patients. Nurses felt powerless to address these overarching problems in their organisations. CONCLUSION: Nurses understand the importance of functional care yet often fail to carry out functional care interventions. Lack of organisational support creates a workplace that is short on staff, time and equipment and does not prioritise functional care needs. Nurse leaders and healthcare organisations need to reprioritise function-focused care for the good of patients, families and healthcare budgets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Older People NursingMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207