Global Economic Crisis: Impact on Higher Education in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The global economy is reeling from the effects of financial crisis which led to an economic crisis triggered by the United States sub-prime mortgage crisis which started in late 2007. The sharp inflation in petroleum and food prices in the first half of 2008 also compounded the problem. The National Bureau of Economic Research (NBER) had declared that the US economy had been in recession since December 2007. Contraction in the growth rates of major developed economies thereby causing global trade in goods and services to plummet has affected open economies including Malaysia. Last year Malaysian GDP grew by about 4.6% over 2007. An ominous sign that economic growth in 2009 would be low or even negative was the 0.1% growth in GDP in the fourth quarter of 2008 compared to the same quarter in 2007. This was due mainly to a 40% drop in net exports. The slow down in growth has affected all sectors of the economy. Education in general and higher education in particular are not spared. Higher education has to compete for scarce public funds. The main objective of this paper is to understand the impact of the global economic crisis on higher education in Malaysia. A better understanding is imperative in order to prepare for the challenges ahead. The challenges ahead are within the framework of the new economic model being formulated by the government in order to lift Malaysia into a high income country within a decade. A major critical success factor is the implementation of an effective human capital development strategy. Keywords: Economic crisis; higher education; recession.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».