Impact of donor sodium levels on clinical outcomes in liver transplant recipients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
We performed a systematic review of the literature to examine the effects of donor sodium levels on liver graft function and recipient survival, as well as to identify the optimal serum sodium target in donors. We searched MEDLINE, Cochrane, and trial registries from 1946 to May 2019 for studies that evaluated the effect of serum sodium levels in neurologically deceased liver donors on transplant outcomes. We used a two-step review process with four independent reviewers to identify relevant articles based on inclusion/exclusion criteria. We summarize the results narratively, assess the risk of bias, and apply the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation methods to evaluate the certainty in the evidence. We included 25 cohort studies were in our final analysis (total n = 19 389). Twenty-two reported on graft function and survival. Summary data suggest an association between donor serum sodium and recipient liver graft dysfunction, with very low certainty in evidence due to serious concerns with risk of bias, inconsistency, indirectness, and imprecision. Seven studies reported on recipient mortality, with results suggesting no association between donor sodium and recipient survival. The certainty in evidence for this outcome was also very low due to serious concerns with imprecision, indirectness, and risk of bias. Donor sodium dysregulation is associated with liver graft dysfunction, but not recipient mortality. Further research is needed to determine the effects of correcting donor sodium levels on transplant outcomes, quantify the dose-response curve, and identify liver recipients most vulnerable to sodium dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».