Theoretical Study of the Iron Complexes with Aminoguanidine: Investigating Secondary Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
A thorough analysis of the thermodynamic stability of various complexes of aminoguanidine (AG) with Fe(III) at a physiological pH is presented. Moreover, the secondary antioxidant activity of AG is studied with respect to its kinetic role in the Fe(III) reduction to Fe(II) when reacting with the superoxide radical anion or ascorbate. Calculations are performed at the M05(SMD)/6-311+G(d,p) level of theory. Solvent effects (water) are taken into account in both geometry optimizations and frequency calculations employing the SMD solvation method. Even though the results of this study show that AG can form an extensive number of stable complexes with Fe(III), none of these can reduce the rate constant of the initial step of the Haber–Weiss cycle when the reducing agent is O2•−. However, when the reductant is the ascorbate anion, AG is capable of reducing the rate constant of this reaction significantly, to the point of inhibiting the production of •OH radicals. In fact, the most stable complex of Fe(III) with AG, having a ∆Gf° of −37.9 kcal/mol, can reduce the rate constant of this reaction by 7.9 × 105 times. Thus, AG possesses secondary antioxidant activity relative to the Fe(III)/Fe(II) reduction with ascorbate, but not with O2•−. Similar results have also been found for AG relative to the Cu(II)/Cu(I) reduction, in agreement with experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».