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Enregistrement W3049764763 · doi:10.1029/2019rg000663

The Sensitivity of the Antarctic Ice Sheet to a Changing Climate: Past, Present, and Future

2020· article· en· W3049764763 sur OpenAlexaff
Taryn L. Noble, Eelco J. Rohling, Alan Aitken, Helen Bostock, Zanna Chase, Natalya Gomez, Lenneke M. Jong, Matt A. King, Andrew Mackintosh, Felicity S. McCormack, Robert M. McKay, Laurie Menviel, Steven J. Phipps, Michael E Weber, Christopher J. Fogwill, Bishakhdatta Gayen, Nicholas R. Golledge, David E. Gwyther, Andrew McC. Hogg, Yasmina M. Martos, Beatriz Peña‐Molino, Jason L. Roberts, Tina van de Flierdt, Trevor Williams

Notice bibliographique

RevueReviews of Geophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of TasmaniaNatural Environment Research CouncilAustralian Academy of ScienceAustralian Research CouncilSight Research UKStrong
Mots-clésIce sheetAntarctic ice sheetClimate changeClimatologyEarth system scienceCryosphereEnvironmental scienceClimate modelForcing (mathematics)Climate sensitivityGeologySea iceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Antarctic Ice Sheet (AIS) is out of equilibrium with the current anthropogenic‐enhanced climate forcing. Paleoenvironmental records and ice sheet models reveal that the AIS has been tightly coupled to the climate system during the past and indicate the potential for accelerated and sustained Antarctic ice mass loss into the future. Modern observations by contrast suggest that the AIS has only just started to respond to climate change in recent decades. The maximum projected sea level contribution from Antarctica to 2100 has increased significantly since the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) 5th Assessment Report, although estimates continue to evolve with new observational and theoretical advances. This review brings together recent literature highlighting the progress made on the known processes and feedbacks that influence the stability of the AIS. Reducing the uncertainty in the magnitude and timing of the future sea level response to AIS change requires a multidisciplinary approach that integrates knowledge of the interactions between the ice sheet, solid Earth, atmosphere, and ocean systems and across time scales of days to millennia. We start by reviewing the processes affecting AIS mass change, from atmospheric and oceanic processes acting on short time scales (days to decades), through to ice processes acting on intermediate time scales (decades to centuries) and the response to solid Earth interactions over longer time scales (decades to millennia). We then review the evidence of AIS changes from the Pliocene to the present and consider the projections of global sea level rise and their consequences. We highlight priority research areas required to improve our understanding of the processes and feedbacks governing AIS change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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