Effects of Training in Figures of Speech on EFL Learners’ Literary Reading Comprehension Ability
Notice bibliographique
Résumé
One of the major areas of interest in SLA research is the study of the ways in which expert and non-expert readers respond to L2 texts and the fundamental changes that can be brought about in their L2 reading processes through formal instruction. In line with this research tradition, the present quasi-experimental study investigated the effects of formal training in figures of speech on university EFL learners’ appreciation of an unseen literary text, Martin Luther King’s “I Have a Dream” in the case of this study. Understanding literature requires knowledge of figures of speech.An experimental group (n=29) and a control group (n=26) of intermediate 3rd year EFL learners, studying English for a B.A. degree at Kashan University, Iran, participated in the study. The participants were first pre-tested and matched for their level of proficiency in English and their initial reading comprehension ability. In addition to the normal curriculum content, the experimental group received instruction in figures of speech through a course called "Fonun va Sana'at" (Figures of Speech). The control group did not receive this instruction. Both groups were post-tested on their ability to read a literary passage and to appreciate it.The results of t-test analysis of the resulting data revealed significant differences between the means of the two groups. The experimental group that had received instruction in figures of speech significantly outperformed the control group. The findings of the study have practical implications for material development, curriculum planning, teaching English through literature, and second language acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».