Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the epidemiology, presentation, diagnosis, molecular genetics, treatment and prognosis of male breast cancer. DATA SOURCES: Articles, written in English or French, selected from the Medline database (1966 to January 2001), corresponding to the key words "male breast cancer," according to the following criteria: covering institutional experience or comparing diagnostic and treatment modalities, and epidemiologic or general reviews. STUDY SELECTION: Of 198 articles found 50 fulfilled the review criteria. DATA SYNTHESIS: Risk factors included advanced age, a positive family history, Jewish origin, black race, excess exposure to female hormones (Klinefelter's syndrome), environmental exposure (irradiation), alcohol, obesity, higher socioeconomic or higher educational status and childlessness. Gynecomastia remains a controversial factor, this term being used for both a histologic reality and a physical finding. Advanced disease is characterized by pain, bloody discharge and skin ulceration. There is no definitive diagnostic algorithm. Experience with male breast mammography is limited, and imaging is less informative for patients under 50 years of age. Fine-needle aspiration tends to overestimate the rate of malignancy. The commonest histologic finding is infiltrating ductal adenocarcinoma. Treatment includes modified radical mastectomy, followed by cyclophosphamide-methotrexate-5-fluorouracil or 5-fluorouracil-Adriamycin-cyclophosphamide chemotherapy for disease of stage II or greater. Radiotherapy does not seem to add any benefit. The disease is highly receptor-positive; however, many patients discontinue tamoxifen due to side effects. The most important prognostic factors are tumour size, lymphatic invasion and axillary node status. CONCLUSIONS: Because of the low incidence of male breast cancer, advances will be obtained mainly with the rapid transfer of newly gained knowledge in female mammary neoplasia. The increased use of adjuvant chemotherapy combined with tamoxifen postoperatively may have a positive impact on survival. Public education should be oriented toward men at higher risk to reduce the interval between appearance of symptoms and consultation. Rigorous data collection will allow for thorough reporting of risk factors and thus the possibility of characterizing the etiology of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».