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Enregistrement W3050289596 · doi:10.1136/jmedgenet-2020-107137

De novo missense variants in <i>LMBRD2</i> are associated with developmental and motor delays, brain structure abnormalities and dysmorphic features

2020· article· en· W3050289596 sur OpenAlexaff
Alka Malhotra, Alban Ziegler, Li Shu, Renée Perrier, Louise Amlie‐Wolf, Elizabeth Wohler, Nara Sobreira, Estelle Colin, Adeline Vanderver, Omar Sherbini, Katrien Stouffs, Emmanuel Scalais, Alessandro Serretti, Magalie Barth, Benjamin Navet, Paul Rollier, Hui Xi, Hua Wang, Hainan Zhang, Denise Perry, Alessandra Ferrarini, Roberto Colombo, Alexander Pepler, Adele Schneider, Kiyotaka Tomiwa, Nobuhiko Okamoto, Naomichi Matsumoto, Noriko Miyake, Ryan J. Taft, Xiao Mao, Dominique Bonneau

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research Institute
Mots-clésExome sequencingMissense mutationBiologyGeneticsMicrocephalyExomeIntellectual disabilityGlobal developmental delayIn silicoPhenotype1000 Genomes ProjectGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the potential disease association between variants in LMBRD2 and complex multisystem neurological and developmental delay phenotypes. Methods Here we describe a series of de novo missense variants in LMBRD2 in 10 unrelated individuals with overlapping features. Exome sequencing or genome sequencing was performed on all individuals, and the cohort was assembled through GeneMatcher. Results LMBRD2 encodes an evolutionary ancient and widely expressed transmembrane protein with no known disease association, although two paralogues are involved in developmental and metabolic disorders. Exome or genome sequencing revealed rare de novo LMBRD2 missense variants in 10 individuals with developmental delay, intellectual disability, thin corpus callosum, microcephaly and seizures. We identified five unique variants and two recurrent variants, c.1448G>A (p.Arg483His) in three cases and c.367T>C (p.Trp123Arg) in two cases. All variants are absent from population allele frequency databases, and most are predicted to be deleterious by multiple in silico damage-prediction algorithms. Conclusion These findings indicate that rare de novo variants in LMBRD2 can lead to a previously unrecognised early-onset neurodevelopmental disorder. Further investigation of individuals harbouring LMBRD2 variants may lead to a better understanding of the function of this ubiquitously expressed gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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