Results of Therapy Using Oral Anticoagulants in the Acute Phase after Mechanical Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The usage of oral anticoagulants (OACs) in the acute phase of cerebral infarction has increased, but the optimal timing for starting OACs after mechanical thrombectomy (MT) is unclear. We report the usage of OACs after MT at our hospital and evaluated the outcomes. Methods: OACs were selected as secondary preventive drugs for 64 patients who underwent MT for anterior circulatory embolism between July 2016 and January 2019. Of the 64 patients, 28 and 36 received direct oral anticoagulants (DOACs) and warfarin (Wf), respectively. We compared the frequency of intracranial hemorrhage in the acute phase and that of recurrent cerebral infarction within 30 days. Results: The median diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Scores + white matter (DWI-ASPECTS + W) score at admission was 7.5 (IQR 6-9)/8 (IQR, 6-9) in the DOACs group/Wf group. The rate of recanalization with modified thrombolysis in cerebral infarction (TICI) ≥2B by MT was 89.3/80.6%. In patients with subarachnoid hemorrhage (SAH) associated with MT and patients with hemorrhagic transformation (HT) on MRI the next day, administration was started after hemostasis. The median timing of the first anticoagulant administration was 3 (IQR, 2-4)/2 (IQR, 1-4) days. In the case of no HT the next day, the rate of new HT after 1 week was 7.1%/29.1%. In the case of HT the next day, the rate of HT deterioration the next day was 7.1%/16.6%. The percentage of symptomatic bleeding was 0%/2.8%. The percentage of recurrent cerebral infarction within 30 days was 0%/2.8%. Conclusion: OACs in the acute phase after MT can be safely used and are expected to be effective at preventing recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».