Core self-evaluations associated with workaholism: the mediating role of perceived job demands
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Why do some employees choose to prolong their working hours excessively? The current study tested how core self-evaluations (CSEs) might lead to workaholism and how perceived job demands might mediate this relationship. Design/methodology/approach Insights from the extant literature underpin the hypotheses on how CSEs would affect the development of workaholism through perceived job demands. A sample of 421 working people in China completed the online surveys, and the mediation model was tested using Mplus 7.0 (Muthén and Muthén, 1998–2012). Findings This study found that different components of CSEs influence workaholism in different ways. Specifically, generalized self-efficacy positively predicts workaholism, whereas emotional stability negatively predicts workaholism. Moreover, most aspects of CSEs (generalized self-efficacy, emotional stability and locus of control) influence workaholism via perceived job demands, specifically via perceived workload but not via perceived job insecurity. Originality/value The current study is the first to explore how individuals' fundamental evaluations of themselves (i.e. CSEs) relate to workaholism. The results are helpful for the prevention and intervention of workaholism in organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».