Electroencephalogram patterns in critical care: A primer for acute care doctors
Notice bibliographique
Résumé
Electroencephalograms are commonly ordered by acute care doctors but not always understood. Other reviews have covered when and how to perform electroencephalograms. This primer has a different, unique, and complementary goal. We review basic electroencephalogram interpretation and terminology for nonexperts. Our goal is to encourage common understanding, facilitate inter specialty collaboration, dispel common misunderstandings, and inform the current and future use of this precious resource. This primer is categorically not to replace the expert neurologist or technician. Quite the contrary, it should help explain how nuanced electroencephalogram can be, and why indiscriminate electroencephalogram is inappropriate. Some might argue not to teach nonexperts lest they overestimate their abilities or reach. We humbly submit that it is even more inappropriate to not know the basics of a test that is ordered frequently and resource intensive. We cover the characteristics of the "normal" electroencephalogram, electroencephalogram slowing, periodic epileptiform discharges (and its subtypes), burst suppression, and electrographic seizures (and its subtypes). Alongside characteristic electroencephalogram findings, we provide clinical pearls. These should further explain what the reporter is communicating and whether additional testing is beneficial. Along with teaching the basics and whetting the appetite of the general clinician, this resource could increase mutual understanding and mutual appreciation between those who order electroencephalograms and those who interpret them. While there is more to electroencephalogram than can be delivered via a single concise primer, it offers a multidisciplinary starting point for those interested in the present and future of this commonly ordered test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».