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Enregistrement W3051184585 · doi:10.1016/j.ssmph.2020.100647

The impact of school-entry mandates on social inequalities in human papillomavirus vaccination

2020· article· en· W3051184585 sur OpenAlexfundno aff
Andrea N. Polonijo

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, RiversideUniversity of British Columbia
Mots-clésSocioeconomic statusVaccinationEthnic groupInequalityPsychological interventionHealth equityHuman papillomavirusImmunizationMedicinePolitical scienceTest (biology)DemographyEnvironmental healthEconomic growthPublic healthSociologyPopulationImmunologyEconomicsNursingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamental cause theory (FCT) is influential for explaining the enduring relationship between social position and health, yet few empirical studies test FCT’s contention that policy supporting the equal distribution of interventions across populations can help reduce health inequalities. Following human papillomavirus (HPV) vaccine approval, complex socioeconomic and racial-ethnic inequalities emerged in distinct stages of the diffusion of this health innovation. Virginia and the District of Columbia were the first U.S. jurisdictions to implement school-entry HPV vaccination mandates for sixth-grade girls, offering an opportunity to test whether inequalities in HPV vaccination are mitigated by policy that seeks to standardize the age of vaccine administration and remove barriers to knowledge about the vaccine. Using data from the 2008, 2009, 2011, 2012, and 2013 National Immunization Survey–Teen (N = 4579) and a triple-difference approach, this study tests whether vaccine mandates are associated with smaller socioeconomic and racial-ethnic inequalities in health provider recommendation and vaccine uptake. It finds mandates were associated with improvements in provider recommendation and vaccine uptake for some socioeconomic and racial-ethnic groups. However, mandates also likely led to a decline in HPV vaccine series completion overall. Implications of these findings for informing FCT and vaccination policy are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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