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Enregistrement W3051188323 · doi:10.1111/jfb.14502

Small benthic fish strike at prey over distances that fall within theoretical predictions for active sensing using light

2020· article· en· W3051188323 sur OpenAlexaff
Niklas Neiße, Matteo Santon, Pierre‐Paul Bitton, Nico K. Michiels

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationBiologyBenthic zonePrey detectionDiel vertical migrationGuildEcologyRange (aeronautics)FisheryHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small, benthic, cryptic fishes represent a species-rich guild on marine substrates. Most of them are micropredators that feed on crustaceans that are often smaller than 1 mm. Typical examples are seahorses and pipefishes (Syngnathidae), most gobies (Gobiidae), dragonets (Callionymidae) and triplefins (Tripterygiidae). Previous work on the yellow black-headed triplefin Tripterygion delaisi demonstrated that it actively redirects downwelling sunlight sideways using its iris and can use this to locally illuminate objects of interest. We call this form of active sensing using light "diurnal active photolocation". Visual modelling predicted that light redirection can be sufficient to induce a perceivable change in luminance in the eyes of one of its prey species, a cryptic gammarid crustacean (Cheirocratus sp.), over distances of 1-2 cm. Empirical validation, however, was not possible because measurements of predation distances have not been quantified for free-ranging, small, benthic fishes before. Here, we present interaction distances measured from videos of T. delaisi approaching and striking at prey in the field. Out of 160 recordings, we were able to quantify 78 prey approaching distances and 100 striking distances. Approaching distances ranged from 2.1 to 4.1 cm (interquartile range, IQR) and involved one to five approaching steps before the actual strike occurred. The distance over which the final strike took place varied from 0.7 to 1.6 cm (IQR). Both approaching and striking distances increased with fish body size. We conclude that most approaching sequences started too far away to be explained by prey detection through light redirection. Striking distances, however, fell well with the distances predicted by the model. We conclude that if diurnal active photolocation plays a role in prey detection, it is during the final decision whether to strike or not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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