Cold and hungry: combined effects of low temperature and resource scarcity on an edge‐of‐range temperate primate, the golden snub‐nose monkey
Notice bibliographique
Résumé
Both biotic and abiotic factors play important roles in influencing ecological distributions and niche limits. Where biotic and abiotic stressors co‐occur in space and time, homeostatic systems face a scenario in which stressors can compound to impose a challenge that is greater than the sum of the separate factors. We studied the homeostatic strategies of the golden snub‐nosed monkey Rhinopithecus roxellana , a species living in temperate deciduous forests at the edge of the global distribution range for folivorous primates, to cope with the co‐occurrence of cold temperatures and resource scarcity during winter. We discovered that in winter the monkeys experience a dietary energy deficit of 101 kJ mbm −1 d −1 compared with calculated needs, despite increased feeding. This is partly offset by behavioral changes (reduced locomotion and increased resting) and reducing skin temperature by an average of 3.2°C through a cutaneous vasoconstriction to decrease heat loss. However, their major strategy is ingesting surplus energy and accumulating fat reserves when food was not limiting during summer and autumn. Their 14% of body mass lost over the winter represented an energy yield of 102 kJ mbm −1 d −1 , which closely matched the calculated winter energy deficit of 101 kJ mbm −1 d −1 . However, the latter value assumes that all the 75.41 kJ mbm −1 d −1 of protein ingested in winter was available for energy metabolism. This is almost certainly an over‐estimate, suggesting that the study population was in negative energy balance over the study period. Our study therefore suggests that despite its suit of integrated homeostatic responses, the confluence of low temperatures and resource limitation during winter places this edge‐of‐range primate close the threshold of what is energetically viable. It also provides a framework for quantitative models predicting the vulnerability of temperate primates to global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».