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Enregistrement W3051578997 · doi:10.1016/j.cjca.2020.08.010

Serially Measured Cytokines and Cytokine Receptors in Relation to Clinical Outcome in Patients With Stable Heart Failure

2020· article· en· W3051578997 sur OpenAlexvenueno aff
Elke Bouwens, Anne‐Sophie Schuurman, K. Martijn Akkerhuis, Sara J. Baart, Kadir Çalişkan, Jasper J. Brugts, Jan van Ramshorst, Tjeerd Germans, Victor A. Umans, Eric Boersma, Isabella Kardys

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJaap Schouten Foundation
Mots-clésMedicineHeart failureCytokineBiomarkerHeart transplantationReceptorProspective cohort studyInternal medicinePercentileTumor necrosis factor alphaCohortCardiologyOncologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this prospective cohort study of 250 stable heart failure patients with trimonthly blood sampling, we investigated associations of 17 repeatedly measured cytokines and cytokine receptors with clinical outcome during a median follow-up of 2.2 (25th-75th percentile, 1.4-2.5) years. Sixty-six patients reached the primary end point (composite of cardiovascular mortality, heart failure hospitalization, heart transplantation, left ventricular assist device implantation). Repeatedly measured levels of 8 biomarkers correlated with clinical outcomes independent of clinical characteristics. Rates of change over time (slopes of biomarker evolutions) remained independently associated with outcome for 15 biomarkers. Thus, temporal patterns of cytokines and cytokine receptors, in particular tumour necrosis factor ligand superfamily member 13B and interleukin-1 receptor type 1, might contribute to personalized risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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