Adaptation of American College of Rheumatology Rheumatoid Arthritis Disease Activity and Functional Status Measures for Telehealth Visits
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide guidance on the implementation of recommended American College of Rheumatology (ACR) rheumatoid arthritis (RA) disease activity and functional status assessment measures in telehealth settings. METHODS: An expert panel was assembled from the recently convened ACR RA disease activity and functional status measures working groups to summarize strategies for implementation of ACR-recommended RA disease activity (the Clinical Disease Activity Index [CDAI], Disease Activity Score in 28 joints using the erythrocyte sedimentation rate or the C-reactive protein level [DAS28-ESR/CRP], Patient Activity Scale II [PAS-II], Simplified Disease Activity Index [SDAI], and Routine Assessment of Patient Index Data 3 [RAPID3]) and functional status (the Health Assessment Questionnaire II [HAQ-II], Multidimensional Health Assessment Questionnaire [MDHAQ], and PROMIS physical function 10-item short form [PROMIS PF-10]) measures in telehealth settings. RESULTS: Measures composed of patient-reported items (disease activity: PAS-II, RAPID3; functional status: HAQ-II, MDHAQ, PROMIS PF-10) require minimal modification for use in telehealth settings. Measures requiring formal joint counts (the CDAI, DAS28-ESR/CRP, and SDAI) can be calculated using patient-reported swollen and tender joint counts. When the feasibility of laboratory testing is limited, the CDAI can be used in place of the SDAI, and scoring modifications of the DAS28-ESR/CRP without the acute-phase reactant are available. Assessment of the validity of these modifications is limited. Implementation of these measures can be facilitated by electronic health record collection, mobile applications, and provider/staff administration during telehealth visits. CONCLUSION: The ACR-recommended RA disease activity and functional status measures can be adapted for use in telehealth settings to support high-quality clinical care. Research is needed to better understand how telehealth settings may impact the validity of these measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».