Ultrasound Characterization of Disordered Antral Follicle Development in Women with Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The mechanism of oligo-anovulation in polycystic ovary syndrome (PCOS) is unknown. OBJECTIVES: To evaluate follicular and endocrine characteristics of anovulatory and sporadic ovulatory cycles in women with PCOS. DESIGN: Prospective, longitudinal study. SETTING: Academic clinical research unit. PARTICIPANTS: 26 reproductive-aged women (18-38 years) with PCOS, observed during natural anovulatory (PCOS-Anov; n = 12) and sporadic ovulatory cycles (PCOS-Ov; n = 14), and 12 controls. INTERVENTIONS: Transvaginal ultrasonography and venipuncture were performed every other day for 4 to 6 weeks in women with PCOS or at 1 interovulatory interval in control subjects. MAIN OUTCOME MEASURES: Follicle number and diameter (ie, ≥2 mm) were quantified at each visit. Individual growth profiles were assessed for all follicles that grew to ≥7 mm. Blood samples were assayed for follicle-stimulating hormone, luteinizing hormone, estradiol, and progesterone. RESULTS: Follicular excess, or heightened follicle number versus controls, was observed across anovulatory and sporadic ovulatory cycles in PCOS. In PCOS-Anov, follicles emerged cyclically in some women (6/12; 50%) and continuously in others (6/12; 50%), then grew to a mean maximum diameter of 7.2 mm and regressed within 4.7 days. In PCOS-Ov, follicles mostly emerged cyclically as part of a cohort and dominant follicles showed normal growth to ovulation-albeit mean and maximum luteal progesterone concentrations were significantly lower versus controls. CONCLUSIONS: Follicle growth and regression were detected on ultrasonography amidst perpetual follicular excess in PCOS. Documentation of continuous follicle recruitment and turnover, the absence of persistence, and altered luteal progesterone following sporadic ovulation, provide formative data on antral follicle development in PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».