Hemorrhagic Plaques in Mild Carotid Stenosis: The Risk of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Embolic ischemic strokes cause significant mortality and morbidity worldwide. It has been proposed that some of these strokes are due to unstable carotid plaques with intraplaque hemorrhage (IPH) but a low overall degree of stenosis. Our aim was to test a fat-saturated T1-weighted (T1WI) black-blood sequence on MRI for the detection of IPH in symptomatic individuals and to quantify the relation between IPH, severity of stenoses, and ischemic brain lesions. MATERIALS AND METHODS: Sixty-two patients were examined by 3T MRI. Sequences included brain diffusion-weighted imaging (DWI) as well as 3D turbo spin echo (TSE) fat-saturated black-blood T1 of the carotid bifurcations, to detect IPH as a focal intraplaque hyperintensity. Both carotid arteries were analyzed in each patient. The North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial scale was used for quantification of stenosis degree. RESULTS: Thirty-six out of 62 patients (mean age, 74) showed brain ischemia on DWI. Fifteen of these 36 patients (42%) had associated ipsilateral IPH at the carotid bifurcation or the proximal internal carotid artery. Mean degree of stenosis in this group was 50%. In 21 patients with ischemia without IPH, the mean degree of stenosis was 44%. CONCLUSIONS: MRI with 3D TSE fat-saturated black-blood T1 technique is a safe, reliable, and noninvasive tool for the detection of IPH. A high percentage (42%) of ischemic events in patients with low- to moderate-degree stenosis were associated with IPH, an easily detectable imaging biomarker of plaque vulnerability. The ability to confirm IPH by MRI may help stratify patients into different risk and treatment groups in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».