Reliability, validity and responsiveness of the Dutch version of the AOSpine PROST (Patient Reported Outcome Spine Trauma)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To validate the Dutch version of AOSpine PROST (Patient Reported Outcome Spine Trauma). METHODS: Patients were recruited from two level-1 trauma centers from the Netherlands. Next to the AOSpine PROST, patients also filled out SF-36 for concurrent validity. Descriptive statistics were used to analyze the characteristics. Content validity was assessed by evaluating the number of inapplicable or missing questions. Also floor and ceiling effects were analyzed. Internal consistency was assessed by calculating Cronbach's α and item-total correlation coefficients (itcc). Spearman correlation tests were performed within AOSpine PROST items and in correlation with SF-36. Test-retest reliability was analyzed using Intraclass Correlation Coefficients (ICC). Responsiveness was assessed by calculating effect sizes (ES) and standardized response mean (SRM). Factor analysis was performed to explore any dimensions within AOSpine PROST. RESULTS: Out of 179 enrolled patients, 163 (91.1%) were included. Good results were obtained for content validity. No floor or ceiling effects were seen. Internal consistency was excellent (Cronbach's α = 0.96, itcc 0.50-0.86), with also good Spearman correlations (0.25-0.79). Compared to SF-36, the strongest correlation was seen for physical functioning (0.79; p < .001). Also test-retest reliability was excellent (ICC = 0.92). Concerning responsiveness analysis, very good results were seen with ES = 1.81 and SRM = 2.03 (p < 0.001). Factor analysis revealed two possible dimensions (Eigenvalues > 1), explaining 65.4% of variance. CONCLUSIONS: Very satisfactory results were obtained for reliability, validity and responsiveness of the Dutch version of AOSpine PROST. Treating surgeons are encouraged to use this novel and validated tool in clinical setting and research to contribute to evidence-based and patient-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».