Physical activity throughout pregnancy is key to preventing chronic disease
Notice bibliographique
Résumé
According to The Developmental Origins of Health and Disease theory, the intrauterine environment of the developing fetus may impact later life physiology, including susceptibility to chronic disease conditions. Maternal exposures during pregnancy can affect the intrauterine environment and result in fetal programming for chronic diseases through changes in the structure or function of specific organs. Negative maternal exposures, such as poor nutrition intake, have been shown to increase the risk for later life chronic diseases. On the contrary, healthful behaviors, such as physical activity, may have a positive and protective effect against chronic disease risk. This narrative review summarizes literature to discuss the potential preventative role prenatal physical activity may have on prevalent chronic diseases: obesity, type 2 diabetes, and cardiovascular disease. We describe the natural physiological response to pregnancy that may increase the risk for complications and consequently later life disease for both mother and baby. We then present evidence highlighting the role prenatal exercise may have in preventing pregnancy complications and downstream chronic disease development, as well as proposing potential mechanisms that may explain the protective maternal and fetal physiological response to exercise. As the prevalence of these non-communicable diseases increase globally, intervening during pregnancy with an effective exercise intervention may be the key to preventing chronic disease risk in more than one generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».