Is it unethical to publish data from Chinese transplant research?
Notice bibliographique
Résumé
Non-consensual organ procurement from prisoners in China raises serious questions regarding the ethics of Chinese transplant research. In their article, published in this issue of JME , Higgins and colleagues address these questions through the lens of publication ethics. They argue that, ‘while there are potentially compelling justifications for use [of unethical research] under some circumstances, these justifications fail when unethical practices are ongoing’.1 Consequently, they recommend non-publication of Chinese transplant research and call for a mass retraction of the articles identified in their review.2 To support their argument, Higgins and colleagues appeal to internationally recognised guidelines from the WHO3 and the World Medical Association, which assert that ‘executed prisoners must not be considered as organ and/or tissue donors’ due to the inability to acquire valid consent.4 Failing to declare an immediate publishing moratorium for transplant research involving prisoners in China, they argue, ‘undermines efforts to stop transplant-related human rights abuses, taints the evidence base, and renders those who publish and use the research complicit in the continuing harm’.5 We agree with Higgins and colleagues that non-consensual organ procurement from prisoners in China is a crime against humanity. Ongoing human rights violations in Chinese prisons are well documented and universally condemned. We also agree that the subsequent use of data acquired from unethical research is morally complex. Nonetheless, Higgins and colleagues’ arguments leave us with three …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,059 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».