Neon and helium focused ion beam etching of resist patterns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Helium ion microscopy has attracted many applications in imaging, nanofabrication and analysis. One important field of study in nanofabrication using ion beam is the milling or etching of materials using a helium or neon focused ion beam (FIB), with and without chemical gas assistance. In particular, the neon FIB has a relatively high sputtering rate with a lower probability of swelling and less re-deposition issues compared to a helium FIB. Here, both neon and helium FIB etchings are investigated for milling and repairing electron-beam lithography (EBL) defined hydrogen silsesquioxane (HSQ) and polymethyl methacrylate (PMMA) resist patterns. Different dosages of neon FIB etching result in distinct etching profiles. Using the appropriate doses, arrays of uniform gap with aspect ratio more than 20 can be achieved on HSQ nanostructures. The neon FIB etching has a resolution of 20 nm on HSQ patterns. With XeF 2 assistance, neon FIB etching can be enhanced for etching depth by a factor of ∼1.2. Whereas, helium FIB can also etch thick HSQ patterns, with much lower etch rates. But with XeF 2 assistance, helium FIB etching depth can be enhanced significantly by a factor of around 5. Furthermore, both helium and neon FIB etching methods have been employed to selectively remove residual particles in deep and narrow trenches without affecting the resist patterns. The chemical analysis of these residual particle composition and resist patterns can be also performed using helium ion microscopy coupled with secondary ion mass spectrometry (SIMS) using neon FIB. Besides, a neon FIB can also effectively etch PMMA patterns which are commonly used in nanofabrication and the unwanted connections can be etched away.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».