Effects of intraoperative hemodynamic management on postoperative acute kidney injury in liver transplantation: An observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraoperative restrictive fluid management strategies might improve postoperative outcomes in liver transplantation. Effects of vasopressors within any hemodynamic management strategy are unclear. METHODS: We conducted an observational cohort study on adult liver transplant recipients between July 2008 and December 2017. We measured the effect of vasopressors infused at admission in the intensive care unit (ICU) and total intraoperative fluid balance. Our primary outcome was 48-hour acute kidney injury (AKI) and our secondary outcomes were 7-day AKI, need for postoperative renal replacement therapy (RRT), time to extubation in the ICU, time to ICU discharge and survival up to 1 year. We fitted models adjusted for confounders using generalized estimating equations or survival models using robust standard errors. We reported results with 95% confidence intervals. RESULTS: We included 532 patients. Vasopressors use was not associated with 48-hour or 7-day AKI but modified the effects of fluid balance on RRT and mortality. A higher fluid balance was associated with a higher need for RRT (OR = 1.52 [1.15, 2.01], p<0.001 for interaction) and lower survival (HR = 1.71 [1.26, 2.34], p<0.01 for interaction) only among patients without vasopressors. In patients with vasopressors, higher doses of vasopressors were associated with a higher mortality (HR = 1.29 [1.13, 1.49] per 10 μg/min of norepinephrine). CONCLUSION: The presence of any vasopressor at the end of surgery was not associated with AKI or RRT. The use of vasopressors might modify the harmful association between fluid balance and other postoperative outcomes. The liberal use of vasopressors to implement a restrictive fluid management strategy deserves further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».