Associations between Trace Elements and Cognitive Decline: An Exploratory 5-Year Follow-Up Study of an Elderly Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Trace elements (TE) homeostasis is crucial in normal brain functioning. Although imbalances have the potential to exacerbate events leading neurodegenerative diseases, few studies have directly addressed the eventual relationships between TE levels in the human body and future cognitive status. The present study aimed to assess how different TE body-levels relate to cognitive decline. This exploratory research included a study-group (RES) of 20 elderly individuals living in two Portuguese geographical areas of interest (Estarreja; Mértola), as well as a 20 subjects neuropsychological control-group (CTR). Participants were neuropsychologically assessed through the Mini Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the RES group was biomonitored for TE through fingernail analysis. After 5 years, the cognitive assessments were repeated. Analyses of the RES neuropsychological data showed an average decrease of 6.5 and 5.27 points in MMSE and MoCA, respectively, but TE contents in fingernails were generally within the referenced values for non-exposed individuals. Higher levels of Nickel and Selenium significantly predicted lesser cognitive decline within 5 years. Such preliminary results evidence an association between higher contents of these TE and higher cognitive scores at follow-up, suggesting their contribution to the maintenance of cognitive abilities. Future expansion of the present study is needed in order to comprehensively assess the potential benefits of these TE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».