TNO Contribution to the Quest 303 Trial - Human Performance Assessed by a Vigilance and Tracking Test, a Multi-Attribute Task, and by Dynamic Visual Acuity (TNO Bijdrage aan het Quest 303 Onderzoek)
Notice bibliographique
Résumé
A multi-national sea trial on the effects of ship motions on human performance was performed off the coast of Canada, in early 2007. Primary goal: To obtain subjective and objective measures for human task performance, possibly affected by real ship motion. TNO participated with a Vigilance and Tracking Test, a Multi-Attribute Task, and a Dynamic Visual Acuity test. The experiment was conducted in three phases: a pre-exposure phase in harbour, an exposure phase at sea, (sea conditions varying from calm to low sea state six) and a post-exposure phase in sheltered waters to re-examine baseline performance. Experiment schedule and protocol are described, motions and wave conditions encountered during the trial, and the results of the Dutch tests are presented. Results: Cognitive performance and visual acuity are impaired by ship motion. This seems to be caused by seasickness in particular, possibly even more so than by ship motion per se. Tracking was affected only by sickness, and not by motion itself. Apart from showing that DVA is of value to further quantify human performance, these data also support the development of an onsite fit-to-perform screening tool based on DVA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».