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Enregistrement W3052745520 · doi:10.1002/jts.22582

Academic Achievement and Psychosocial Adjustment in Child Refugees: A Systematic Review

2020· review· en· W3052745520 sur OpenAlexaff
Fariba Aghajafari, Emilie Pianorosa, Zahra Premji, Soheil Souri, Deborah Dewey

Notice bibliographique

RevueJournal of Traumatic Stress · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalHotchkiss Brain InstituteQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialRefugeePsychologyPopulationAcademic achievementDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child refugees are at high risk for problems with academic achievement and psychosocial well-being. We aimed to review the literature concerning these outcomes in primary school-aged child refugees. This study was a systematic review and included studies that reported on outcomes of interest in child refugees between 5 and 12 years of age. Our search generated 3,172 articles; we selected 313 for review and included 45. Child refugees are diverse in their educational performance, and early deficits often resolve with time spent in the host country. These children are at an increased risk of emotional and behavioral difficulties, and multiple factors are associated with these outcomes. Although educational difficulties of primary school-aged child refugees in high-income countries tend to resolve, the risks for psychosocial problems persist. This review provides a deepened understanding of the diverse educational and psychosocial experiences of these children and highlights the need for developing health and educational programs to support this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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