18F-FDG PET in the evaluation of early response to therapy in pediatric bone Langerhans cell histiocytosis
Notice bibliographique
Résumé
2015 Objectives Evaluation of early response to therapy in multisystem “risk” Langerhans cell histiocytosis (LCH) is important, to allow early switch in therapy to a more intensive protocol for poor responding. Assessment of early response in bone lesions is difficult as normalization of bone lesions on anatomic imaging modalities may take a long time. A few earlier studies have suggested that 18F FDG-PET may be a useful modality in this regard. The aim of this study is to evaluate the usefulness of PET for detecting early response to therapy in LCH bone lesions compared with radiography or CT. Methods The study included 16 children (9 male, 7 female) who underwent (18)F-FDG PET and radiography and/or CT scans after initiation of therapy in LCH. Follow-up (F/U) radiography/CT (interval range was 2-22 m.) was retrospectively reviewed to confirm the findings during treatment. Results From a total number of 28 bone lesions, 18F-FDG detected 13 lesions while 22 lesions were positive on radiography during the course of treatment. 7 lesions were similar on both studies. 15 bone lesions were positive on radiography and negative on PET. Out of these 15, nine normalized on F/U radiography/CT scan studies, and 2 were partially improved while 2 were stable. In 2 lesions F/U studies were not available. A negative PET predicted favourable response to therapy earlier than did radiography/CT in 9 out of 15 bone lesions (60%). A longer F/U is required to assess whether the remaining 6 patients also achieve a CR improving further the negative predictive value of the FDG-PET scan. Conclusions F18-FDG PET is a useful modality for early assessment of response to therapy of bone lesions and will likely be helpful in decisions regarding change of therapy in poor/non responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».