Implementation of Slant-Path Radiative Transfer in Environment Canada’s Global Deterministic Weather Prediction System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The standard approach for assimilating satellite radiance observations is to interpolate all vertical levels of the background state and analysis increment to the same horizontal location for input to the radiative transfer model. This can add significant error for observations with large zenith angle. The impact of accounting for the true slanted satellite-viewing geometry was tested by modifying the horizontal interpolation routines in Environment and Climate Change Canada’s Global Deterministic Weather Prediction System. Consequently, model variables are interpolated to a different horizontal position at each model level, for either just the innovation or both the innovation and increment calculation. When this slant-path operator is used for simulation of radiances, reductions in innovation standard deviation, up to 4.5%, for upper-tropospheric and stratospheric temperature and humidity channels of ATMS, AMSU-A, MHS, and CrIS instruments have similar magnitudes as reported in previous studies. In data assimilation experiments, statistically significant reductions in innovation standard deviation (up to 0.3%) for global GPSRO observations are obtained, due to an improved background state. Verification of short- and medium-range forecasts against ERA5, and our own analyses over the region poleward of 60°S show statistically significant reductions of error standard deviation by 2%–3% for wind and temperature in the upper troposphere and lower stratosphere. These positive impacts are mostly due to performing slant-path interpolation on the background state, while also using slant path on the analysis increment has little additional impact. This is expected since the analysis increment in this global configuration has lower spatial resolution, with grid spacing comparable with the maximum horizontal position error from not using the slant-path operator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».