The emotional impact of the COVID-19 pandemic on individuals with progressive multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individuals with pre-existing chronic illness have shown increased anxiety and depression due to COVID-19. Here, we examine the impact of the COVID-19 pandemic on emotional symptomatology and quality of life in individuals with Progressive Multiple Sclerosis (PMS). METHODS: Data were obtained during a randomized clinical trial on rehabilitation taking place at 11 centers in North America and Europe. Participants included 131 individuals with PMS. Study procedures were interrupted in accordance with governmental restrictions as COVID-19 spread. During study closure, a COVID Impact Survey was administered via telephone or email to all participants, along with measures of depressive symptoms, anxiety symptoms, quality of life, and MS symptomatology that were previously administered pre-pandemic. RESULTS: 4% of respondents reported COVID-19 infection. No significant changes were noted in anxiety, quality of life, or the impact of MS symptomatology on daily life from baseline to lockdown. While total HADS-depression scores increased significantly at follow-up, this did not translate into more participants scoring above the HADS threshold for clinically significant depression. No significant relationships were noted between disease duration, processing speed ability or EDSS, and changes in symptoms of depression or anxiety. Most participants reported the impact of the virus on their psychological well-being, with a little impact on financial well-being. The perceived impact of the pandemic on physical and psychological well-being was correlated with the impact of MS symptomatology on daily life, as well as changes in depression. CONCLUSIONS: Overall, little change was noted in symptoms of depression or anxiety or overall quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle