CINtec PLUS and cobas HPV testing for triaging Canadian women referred to colposcopy with a history of low-grade squamous intraepithelial lesion: Baseline findings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND METHODS: CINtec PLUS and cobas HPV tests were assessed for triaging women referred to colposcopy with a history of LSIL cytology. Both tests were performed at baseline using ThinPrep cervical specimens and biopsy confirmed cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse (CIN2+) served as the clinical endpoint. RESULTS: In all ages, (19-76 years, n = 600), 44.3% (266/600) tested CINtec PLUS positive vs. 55.2% (331/600) HPV positive (p = 0.000). Based on 224 having biopsies, sensitivity to detect CIN2+ (n = 54) was 81.5% (44/54) for CINtec PLUS vs. 94.4% (51/54) for HPV testing (p = 0.039); specificities were, 52.4% (89/170) vs. 44.1% (75/170), respectively (p = 0.129). In women ≥30 years (n = 386), 41.2% (159/386) tested CINtec PLUS positive vs. 50.8% (196/386) HPV positive (p = 0.008). Based on 135 having biopsies, sensitivity to detect CIN2+ (n = 24) was 95.8% (23/24) for both CINtec PLUS and HPV tests; specificities were, 55.0% (61/111) vs. 50.5% (56/111), respectively (p = 0.503). CONCLUSIONS: For women referred to colposcopy with a history of LSIL cytology, CINtec PLUS or cobas HPV test could serve as a predictor of CIN2+ with high sensitivity, particularly in women ≥30 years. Either test can significantly reduce the number of women requiring further investigations and follow up in colposcopy clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».