Contrast-enhanced x-ray microscopy of articular cartilage
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a common chronic disease of joints characterized by degenerative changes of articular cartilage. An early diagnosis of osteoarthritis may be possible when imaging excised tissue for research in situ at the cellular-molecular scale. Whereas cartilage histopathology is destructive, time-consuming, and limited to 2D views, contrast-enhanced x-ray microscopy (XRM) can image articular cartilage and subchondral bone in 3D. This study evaluates articular cartilage structure ex vivo using both techniques.Osteochondral plugs were excised from non-diseased bovine knees and stained in phosphotungstic acid for 0 to 32 h. XRM imaging revealed an optimal staining time of 16 h and a saturated staining time of 24 h. Histology sections were cut and analyzed by polarized light microscopy (PLM) and second-harmonic-generation dual-photon (SHG-DP) microscopy. Histology photomicrographs were aligned with matching XRM slices and evaluated for features relevant in histopathological scoring of osteoarthritis cartilage, including the tidemark, collagen architecture and chondrocyte morphology.The cartilage collagen network and chondrocytes from the 3D contrast-enhanced XRM were correlated with the 2D histology. This technique has two distinct advantages over routine histopathology: (1) the avoidance of dehydration, demineralization, and deformation of histological sectioning, thereby preserving the intact articular cartilage and subchondral bone plate ex vivo, and (2) the ability to evaluate the entire osteochondral volume in 3D. This work explores several diagnostic features of imaging cartilage, including: visualization of the tidemark in XRM and SHG-DP microscopy, validating the morphology of chondrocytes and nuclei with XRM, SHG-DP and PLM, and correlating collagen birefringence with XRM image intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».