Impact of the Vulnerable Preterm Heart and Circulation on Adult Cardiovascular Disease Risk
Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth accounts for over 15 million global births per year. Perinatal interventions introduced since the early 1980s, such as antenatal glucocorticoids, surfactant, and invasive ventilation strategies, have dramatically improved survival of even the smallest, most vulnerable neonates. As a result, a new generation of preterm-born individuals has now reached early adulthood, and they are at increased risk of cardiovascular diseases. To better understand the sequelae of preterm birth, cardiovascular follow-up studies in adolescents and young adults born preterm have focused on characterizing changes in cardiac, vascular, and pulmonary structure and function. Being born preterm associates with a reduced cardiac reserve and smaller left and right ventricular volumes, as well as decreased vascularity, increased vascular stiffness, and higher pressure of both the pulmonary and systemic vasculature. The purpose of this review is to present major epidemiological evidence linking preterm birth with cardiovascular disease; to discuss findings from clinical studies showing a long-term impact of preterm birth on cardiac remodeling, as well as the systemic and pulmonary vascular systems; to discuss differences across gestational ages; and to consider possible driving mechanisms and therapeutic approaches for reducing cardiovascular burden in individuals born preterm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».